# =========================================================
# LangChain 核心框架
# 作用：LangChain 1.x 主体、核心抽象、社区组件、实验性组件、文本切分器
# =========================================================
langchain==1.2.12
langchain-core==1.2.18
langchain-community==0.4.1
langchain-classic==1.0.2
langchain-text-splitters==1.1.1
langchain-experimental==0.4.1

# =========================================================
# jupyter
# 作用：交互式编程记事本，默认安装最新版即可
# =========================================================
jupyter


# =========================================================
# ollama
# 作用：调用本地大模型
# =========================================================
langchain-ollama==1.0.1
ollama==0.6.2

# =========================================================
# LangGraph / Agent 编排
# 作用：构建 Agent、状态图、多步骤工作流、检查点、PostgreSQL 持久化
# =========================================================
langgraph==1.1.2
langgraph-prebuilt==1.0.8
langgraph-checkpoint==4.0.1
langgraph-checkpoint-postgres==3.0.5
langgraph-sdk==0.3.9


# =========================================================
# MCP / FastMCP 集成
# 作用：构建 MCP Server、连接 MCP 工具、资源、Prompt
# =========================================================
mcp==1.27.0
fastmcp==3.2.4
langchain-mcp-adapters==0.2.1


# =========================================================
# 大模型供应商与 LangChain 适配器
# 作用：接入 OpenAI 协议、DeepSeek、Anthropic、OpenRouter、通义千问、腾讯等模型
# =========================================================
openai==2.26.0
anthropic==0.84.0
langchain-openai==1.1.11
langchain-deepseek==1.0.1
langchain-anthropic==1.3.4
langchain-openrouter==0.1.0
openrouter==0.7.11
dashscope==1.25.6
tencentcloud-sdk-python==3.1.86
PyJWT==2.10.1


# =========================================================
# 搜索工具 / 外部工具集成
# 作用：接入 Tavily 等联网搜索工具
# =========================================================
langchain-tavily==0.2.17


# =========================================================
# Web 服务 / API / SSE
# 作用：MCP HTTP 服务、FastAPI 服务、SSE 流式通信、本地 API 服务
# =========================================================
fastapi==0.135.1
uvicorn==0.46.0
sse-starlette==3.3.4
httpx==0.28.1
httpx-sse==0.4.3
aiohttp==3.12.14
requests==2.32.5
requests-toolbelt==1.0.0
websockets==16.0
watchfiles==1.1.1


# =========================================================
# 配置管理 / 数据校验 / 序列化
# 作用：读取 .env、Pydantic 配置、JSON/YAML、结构化输出
# =========================================================
python-dotenv==1.2.1
pydantic==2.12.5
pydantic-settings==2.12.0
PyYAML==6.0.3
orjson==3.11.7
jsonschema==4.26.0
jsonref==1.1.0
dataclasses-json==0.6.7


# =========================================================
# 日志 / 命令行 / 调试辅助
# 作用：日志输出、CLI、富文本终端输出、重试机制
# =========================================================
loguru==0.7.3
rich==14.3.3
typer==0.24.1
click==8.3.1
tenacity==9.1.4
tqdm==4.67.3
python-dateutil==2.9.0.post0
pytz==2026.2


# =========================================================
# 测试工具
# 作用：单元测试、教程代码验证
# =========================================================
pytest==9.0.3

# =========================================================
# 记忆相关
# 作用：PostgreSQL 检查点、SQL 数据源
# =========================================================
psycopg[binary]==3.3.3
psycopg-pool==3.3.0

# ===========如下注释部分，在RAG章节才需要安装，暂时注释掉==============

# =========================================================
# RAG / 向量数据库 / 数据库连接
# 作用：Milvus 向量库、PostgreSQL 检查点、SQL 数据源
# =========================================================
# langchain-milvus==0.3.3
# pymilvus==2.6.12
# SQLAlchemy==2.0.48


# =========================================================
# Embedding / Tokenizer / 文本处理
# 作用：TokenTextSplitter、SemanticChunker、文本相似度、传统 NLP 处理
# 注意：这里不包含 sentence-transformers，也不包含 torch
# =========================================================
# tiktoken==0.12.0
# numpy==2.4.4
# scipy==1.17.1
# scikit-learn==1.8.0
# nltk==3.9.4
# regex==2026.2.28
# langdetect==1.0.9


# =========================================================
# HuggingFace / Transformers 基础组件
# 作用：本地模型、Tokenizer、部分文档解析模型可能会用到
# 注意：不包含 torch；如果加载本地深度学习模型，请单独安装匹配 CUDA 的 PyTorch
# =========================================================
# transformers==5.3.0
# tokenizers==0.22.2
# huggingface-hub==1.11.0
# safetensors==0.7.0

# =========================================================
# PyTorch的安装--cpu版本
# 作用：Unstructured的依赖
# =========================================================
# torch==2.11.0
# torchvision==0.26.0

# =========================================================
# Unstructured / LangChain Loader 文档解析
# 作用：PDF、Word、PPT、Excel、HTML、Markdown、图片文档等 Loader 支持
# 注意：unstructured-inference 可能依赖本地推理环境，torch/torchvision 请单独安装
# =========================================================
# unstructured==0.20.6
# unstructured-client==0.44.0
# unstructured-inference==1.6.11
# unstructured.pytesseract==0.3.15
# 
# pdfminer.six==20260107
# pdf2image==1.17.0
# pypdf==6.10.2
# pypdfium2==5.8.0
# pikepdf==10.5.1
# pi-heif==1.3.0
# pillow==12.2.0
# opencv-python==4.13.0.92
# onnx==1.21.0
# onnxruntime==1.25.1
# 
# python-docx==1.2.0
# python-pptx==1.0.2
# openpyxl==3.1.5
# xlrd==2.0.2
# xlsxwriter==3.2.9
# pandas==3.0.2
# 
# beautifulsoup4==4.14.3
# html5lib==1.1
# lxml==6.1.0
# Markdown==3.10.2
# jq==1.11.0
# filetype==1.2.0
# python-magic==0.4.27
# python-iso639==2026.4.20
# msoffcrypto-tool==6.0.0
# python-oxmsg==0.0.2
# olefile==0.47
# pypandoc-binary==1.17