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本周工作总结:
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OpenClaw(Clawdbot)深度调研与部署,完成 OpenClaw 的本地部署与远程 Web UI 连接配置,实现通过 Web UI 添加企业微信频道支持,完成多频道(钉钉、企微、QQ)并发配置,完成使用openclaw进行邮箱管理和浏览器控制。
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技能(Skill)系统开发——换号服务技能
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编写 SKILL.md 文档,定义用户引导流程(收集旧号码 → 确认信息 → 调用脚本)
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实现 Node.js 脚本对接,完成与子钰的后端服务联调
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通过修改 SOUL.md 强化机器人”必须使用 Skill”的行为约束,实现稳定调用
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当前状态:换号流程已完全跑通,可稳定触发 Skill 并执行脚本
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技能生态调研,创建和测试多个代表性技能:
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weather:基础天气查询,开箱即用
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email:邮箱管理技能(测试失败——导致本地 OpenClaw 卡死且无法重装)
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frontend-design:前端页面生成(效果一般,受限于底层大模型能力)
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smtp-send:邮箱发送技能,实现简单
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find-skills:能根据描述找到多个相关技能
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完成 OpenClaw 文件系统与日志系统的逆向分析,定位消息日志存储位置并解析会话索引文件结构与字段含义
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持续完善《OpenClaw 调研报告》,分为六个模块文章:介绍、安装与初始化使用、channels、skills、应用场景、日志与文件。
问题与洞察:
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个人对有关AI或智能体相关知识有大量欠缺,很大程度上影响了调研速度、成果和对大模型及工具的理解。
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对于任务,一切过程都是为了服务最终的结果,因此,需要在过程中提高时间利用效率,减少返工次数,扩展开放性思维,提升探索欲和好奇心,寻找标杆、捷径是非常必要的。而最终过程都需要汇总成高质量结果。
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openclaw目前仍存在不少问题,在使用过程中在不同场景,不同channels,不同上下文,都会对openclaw回答质量带来不少影响,就定位而言,openclaw更适合”开发者个人效率工具”或”小型团队辅助”。但目前而言,社区中有不少关于openclaw的优秀案例,其中不少我未能复刻成功。此外,openclaw的更新迭代速度非常快,几乎每隔天就能有次更新,因此仍需不断深入,不断调研。
下周重点工作:
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在社区看到有利用Vapi 语音助手实现语音通话功能,但其作者对次描述有点难以理解,打算尝试复刻实现该功能。
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尝试使用openclaw的定时和心跳功能
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尝试使用openclaw生成代码内容,如sql语句或者java项目
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尝试更多技能,尝试能否实现多个技能组合使用
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利用trae等工具向openclaw源码深入调研
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