本周工作总结:

核心技能调研与优化

• Edge TTS 语音合成：完成深度调研，验证其支持多语言、多音色且无需 API Key 的优势，成功在 Telegram 等 Channel 中实现语音发送，并完成代码级分析
• 语音交互闭环：同步调研 OpenAI Whisper 语音转文字能力，与 Edge TTS 形成”语音输入-语音输出”完整交互方案
• 技能展示升级：重构 Edge TTS、Email 等技能的使用案例，采用视频形式展现多技能组合效果，优化内容结构和展现逻辑
• 简单调研twilio、tavily、Turix技能，因与其他技能效果类似，或无使用价值而未深入调研

多 Agent AI 团队建设

• 技术预研：完成多 Agent 系统架构设计，涵盖通信机制、任务分配策略和协同工作流，输出完整技术文档
• Docker 部署实践：克服网络问题和依赖缺失等困难，成功在 Docker 中部署首个 OpenClaw Agent
• 团队协同验证：实现 Master-Worker 协作模式，通过共享文档完成 Agent 间任务分发与结果上报，最终成功跑通首个跨 Agent 项目测试
• 自动化探索：配置定时任务机制，实现 Agent 定期拉取任务、自动执行、反馈结果的闭环

openclaw工具调研

• Web-Fetch：启动爬虫功能调研，完成定时任务配置，但 Firecrawl 集成存在稳定性问题。该技能使用Readability爬取网站，无法爬取图片等内容，目前已几乎完成调研文档
• Cron：在Web-fetch工具调研过程多次使用Cron定时工具，该工具有非常多的不确定性，目前还未找到稳定有效触发方式，仍需进一步调研

汇报与交流

• 参与多次会议，并在会议中向各位同事展现openclaw调研成果

问题与洞察:

1. openclaw最新版本（2026.3.2）因缩小openclaw权限而出现问题，如部分技能无法正常使用，无法调用工具等
2. openclaw的cron任务无法稳定触发，仅在服务器上配置的定时任务可以按照预期发送到指定会话，而本地openclaw的定时任务即使配置了发送目标，也会出现不知道发送会话id的报错，可能是版本问题
3. 在官方文档中明确写明web-fetch在Readability无法正常爬取时会使用Firecrawl，而根据官方文档步骤配置Firecrawl会导致openclaw网关直接崩溃，需待官方修复，或直接配置环境变量API

下周重点工作:

• 调研cron定时任务，争取能打通chennels到openclaw定时任务的稳定触发，深入分析cron源码，理解定时任务实现机制