2026.5.29周报

本周工作总结:

  1. 录制多次修改agent节点提示词视频,选用原工作流中的金融相关节点,因为该节点能直观的感受每次提示词变化的效果,且方便过渡到后续增加知识库检索
  2. 研究dify创建知识库方法,并添加耐克的2025年年度财报到知识库,随后使用知识检索节点配合llm节点完成对知识库的检索,并录制相关视频
  3. 研究dify工作流中调用外部api的方法,分别为使用HTTP请求节点,和创建自定义工具。其中自定义工具能作为单独节点也能被agent节点使用,但HTTP请求节点使用更加便捷快速。针对两种情况都录制了视频说明

问题与洞察:

对于分割知识库,dify提供了两种方法,分别是直接根据固定长度分割,以及借助大模型进行分割。前者分割效果较差,但后者需要提供chatgpt官方的api接口。目前由于缺乏官方api接口,未能对前者的分割能力进行测试

下周重点工作:

  1. 寻找开源ASR引擎,并将其与已有开源ASR模型进行对比
  2. 补充完善dify使用视频
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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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