2026.3.13周报

本周工作总结:

本周主要围绕coze平台agent智能体的创建与使用调研展开,重点完成智能体调用搜索工具,生成《客户拜访One-Page》,方便售前快速摸清客户背景等信息。此外,在本周前两天,也有调研openclaw的web-fetch工具,以及实现类似效果的技能skill

核心工作成果:

  1. 调研web-fetch工具,使用该工具爬取目标网站,将该网站内容以md文档格式发送到会话。过程中,web-fetch工具实现效果不理想,需要有替代品。
  2. 调研tavily-search技能与smart-web-fetch技能,最终使用smart-web-fetch技能替代原本web-fetch工具,实现较好爬取效果。最终实现每天固定时间,openclaw爬取目标网站,将最新有关AI新闻推送到个人飞书会话
  3. 使用coze创建智能体实现快速了解客户背景,寻找共同话题与破冰点。经过多轮人设与回复逻辑调整,目前已完成初版agent,并向昊总汇报成果。
  4. 调研coze插件,成功使用chatgpt创建json导入到coze创建插件。调研得知,coze插件中免费插件没有调取额度,三方免费插件部分有一定时间内固定额度,而付费插件需要消耗coze平台的“积分”来调用,每个付费插件计费规则不一
  5. 使用工作流实现上述效果,但目前效果仍不理想。
  6. 调研coze的多agent模式,该模式不适合实现上述效果

问题与洞察:

  1. 在coze工作流中,开始传入的参数不能稳定传递到下个节点,在多次尝试中,有个别次尝试能成功传入参数,而大多时候不能,暂未找明原因
  2. 目前对coze的工作流还有诸多困惑,如如何在不使用模型情况下设定参数等

下周重点工作:

  1. 补充生成内容细节,扩宽内容范围,实现覆盖全方位售前内容
  2. 使用coze规定智能体从固定专门网站中获取目标信息,将原本单一agent拆分多个,并针对性的完成具体任务
  3. 使用工作流完成内容检索与输入
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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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