本周工作总结:
1. Coze工作流智能体开发与优化迭代
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完成Coze平台工作流智能体创建，实现可在豆包分享的版本。发现重大性能瓶颈：该工作流极大程度增加了Tokens消耗与响应时间，且输出效果未达预期，需重新评估架构合理性。
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基于泰康之家案例模板，搭建更为详细的公司背景智能体调研工作流，优化信息收集与输出结构，提升专业场景适配性。
2. 桌面自动化键鼠录制技术深度调研
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uiohook-napiI方案评估：验证uiohook-napi库可实现键盘、鼠标录制及键盘回放功能，但存在关键缺陷——无法回放鼠标操作，不满足完整自动化需求。随后快速调研Autokey、MacroCreator，确认MacroCreator能较好实现目标功能，但需评估其扩展性。
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Pynput核心方案验证：深入调研pynput库，验证其可完整实现键盘鼠标录制与回放功能。技术特点：需人工编写录制与回放代码（但借助大模型可快速生成），整体效果符合预期，偶现精度问题（坐标偏差）。
3. QClaw产品调研与评估
调研与体验QClaw，定位其产品本质：在OpenClaw基础上增加安全防护层与可视化界面，面向新手降低入门门槛，能实现不需要提醒自动寻找合适技能使用。关键缺陷识别：移除CLI支持，缺乏快速下载Skills的机制，严重限制开发者效率与高级定制能力。评估结论：实用性较差，不适合技术团队深度使用，建议继续沿用OpenClaw原方案。
问题与洞察:
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Coze创建智能体不宜在豆包中使用：coze创建的智能体若使用了工作流，豆包会无法使用其中的工作流，此外，Coze创建的智能体必须使用指定模型（doubao-1.6），体验较差，且消耗tokens较多，不适合使用。
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键鼠自动化技术的精度与稳定性瓶颈：pynput虽能实现完整功能闭环，但偶发的精度问题（坐标偏差）在关键业务场景可能成为致命缺陷。经过实际测试，当鼠标移动过快，或windows存在缩放时，有可能会存在录制错误，导致回放效果不及预期，通常解决办法是鼠标移动速度不宜过快，且每次操作结束等待一段时间。
下周重点工作:
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目前大致完成第一部分前三章内容的生成，仍需大模型进行整合
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需要以泰康之家案例为模板，进一步补充工作流内容，完善背景调研报告，生成易懂的md文档