本周工作总结:

将原本十分钟的长音频拆分为十二个片段，逐一使用多个ASR引擎进行批量转录测试，完成各引擎转写效果的横向对比。同步开展各ASR实时转写能力的专项测试，建立初步的效果评估基准。

完成开源微信CLI与企业微信官方开源CLI的深度调研，系统测试两者的功能覆盖、适用场景及能力边界，明确各自在企业级自动化场景中的可行性与限制条件。深入研究wecom-cli的实现原理，明确其基于服务端获取数据的架构设计。

完成各ASR引擎流式转写效果的全面测试并录制视频记录，综合评估后确定腾讯云ASR为当前最优方案（转写准确率、延迟、稳定性表现最佳）。

WebSocket实时推送方案暂未成功，已协调谢颜哥协助排查后台日志定位根因，目前等待反馈结果。同步启动替代方案验证，成功接入腾讯云TRTC（实时音视频通信）服务，实现两台设备间的实时通信与语音实时转录，确保项目进度不受阻。

问题与洞察:

ASR引擎的”准确率-成本-延迟”三角权衡：腾讯云ASR在流式场景表现最优，但需关注其计费模式与竞品差异。火山的ASR引擎整体情况也较好，但其不能识别当前语句结束并换行。其余产品均存在不同情况的质量/准确性问题。
微信CLI的官方限制风险：企业微信官方CLI与开源CLI均存在能力边界，且官方接口可能随时调整权限策略。目前社区显示，微信开源CLI存在一定的风险警告，需谨慎使用。
WebSocket方案的工程复杂度：当前阻塞点可能源于协议握手不匹配。

跟进谢颜哥后台日志分析结果，明确WebSocket推送失败的具体原因（协议、鉴权、数据格式或网络层）。制定修复方案或正式放弃WebSocket路径，将资源集中于TRTC优化

扩展TRTC测试规模，验证多设备并发、长时间运行的稳定性。测试TRTC与腾讯云ASR的集成延迟，优化端到端实时转写体验

明确电话语音流的采集点（软电话SDK、硬件网关、运营商接口）

寻找并测试企业微信、钉钉、飞书等平台的开源cli，目标是能直接读取本地数据库，并能稳定读取约一年的数据