本周工作总结:

1. 完成 Router 前后端技术栈迁移
   1. 新增独立的 Router 版本，将原有知识问答系统迁移为：
      1. 前端：React 18、TypeScript、Vite；
      2. 后端：Node.js、Express；
   2. 重构问答调试、召回测试、文件管理、知识库管理、日志及设置等页面。
2. 完成 RAG 检索框架接入
   1. 新增 LLM 语义匹配与 RAG 检索两种问答模式。
   2. 接入 Weaviate 作为向量存储。
   3. 增加独立的 Embedding、Rerank 和回答模型配置。
   4. 支持从原有 LLM 知识库导入数据到 RAG 知识库。
3. 完善混合检索与答案生成流程
   1. 完成用户问题向量化和 Weaviate 向量召回。
   2. 增加基于字符片段的关键词检索。
   3. 使用 RRF 对向量结果和关键词结果进行融合。
   4. 支持记录 Embedding、检索、重排和生成阶段的耗时及 Token 消耗。
4. 完善多格式文档处理功能
   1. 增强文档上传、转换、编辑和预览能力。
   2. 补充对以下文件的处理逻辑：Word、Excel、HTML、JSON、TXT
   3. 引入 PostgreSQL 数据持久化
5. 引入 PostgreSQL 数据持久化
   1. 将原来依赖 JSON 文件的结构化数据迁移到 PostgreSQL。
   2. 新增数据库初始化、迁移和数据导入脚本。

问题与洞察:

• Word 图片可能包含无法直接显示的 WMF、EMF 格式。
• Excel 中的嵌入图片和复杂图表难以完整导出。
• FAQ 内容修改后，已有向量索引会失效，需完善自动重建机制。

下周重点工作:

• 检查知识库、FAQ、配置、日志和测试数据是否完整导入。
• 使用固定问题集测试向量召回、混合检索和重排效果。
• 增加 PostgreSQL、Weaviate 和模型 API 的健康检查。