本周工作总结:

1. 打通ASR到LLM到TTS的完整电话路径，并以预加载ASR、TTS本地大模型方式减少等待时间，最终将原本约一分钟的等待时间缩短近三分之一
2. 打通ASR到LLM到TTS的流式输出，整个过程从说话结束到听到回答几乎无延迟，但目前TTS流式输出不服预期，听到的语音有大声噪音，目前未得到有效解决，该项目暂时搁置
3. 利用GPT构想dify介绍、使用文稿，并根据文稿录制dify的上手视频，目前分为三个视频，分别为认识dify，包括应用与节点；上手dify，明白变量使用与工作流节点设置；搭建完整工作流，实现目标效果

问题与洞察:

1. dify目前有许多节点目前仍缺乏使用经验，如知识库创建、知识检索等部分，仍需一定使用了解相关过程，随后录制相关视频
2. 对于不同的开源或闭源模型而言，用更少的参数训练得到的大模型，其效果越好性价比越高，是我们需要关注的对象，因此寻找性价比更高的模型代替原有模型是改进项目的一大关键
3. 部分ASR模型在音频上有有效的转写效果，但其不一定支持或适合流式输入的电话场景，因此在正式使用前，有必要针对实际落地场景进行测试

下周重点工作:

1. 针对“修改->调试->查看结果”流程进行讲解，并录制对应视频。此外，补充知识检索节点、知识库创建、api调用、工具等内容的使用教学视频，共约2-3个视频